بلوار ملت - حدفاصل سی و سه پل و پل آذر
031-36292828
نقشه کشی و مدل سازی سه بعدی

AutoCAD 2D

Revit Architecture

مدلسازی با 3D Max

مدلسازی با Rhino

AutoCAD 3D

SketchUp & V-Ray

Grasshopper

Zbrush

اصول طراحی کابینت همراه با مدلسازی در نرم افزار

Lumion

نرم افزارهاي ارائه

Photoshop معماری

V-Ray & Post-Production

Lumion

دوره Post-Production ( تبدیل رندرهای مبتدی به حرفه ای)

Corona & Post-Production

Unreal Engine

ارائه واقعیت مجازی(VR) و واقعیت افزوده ( AR) پروژه های معماری با Unity 3D

آموزش رندرینگ پیشرفته با KEYSHOT

ویرایش عکس با Camera Raw

دوره جامع ارزهای دیجیتال

نرم افزارهاي تحليلي

Design Builder

Ecotect Analysis

دوره هاي تخصصي

آمادگی آزمون طراحی معماری

آمادگی آزمون نظارت و اجرا معماری

دوره نقشه کشی فاز یک و ضوابط شهرداری

دوره تهیه نقشه های فاز 2 معماری

اسکیس ارشد معماری

اسکیس و راندو پیشرفته

دوره شبیه سازی آزمون نظارت و اجرا معماری

طراحی فضای سبز

اسکیس و راندو پایه

Excel پایه

Excel مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

روش های اجرای نازک کاری و دکوراسیون

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

نرم افزارهاي تحليلي

طراحی سازه با نرم افزار ETABS ( پایه)

طراحی انواع دال و فنداسیون با نرم افزار SAFE

SAP

طراحی سوله با SAP

طراحی پیشرفته سازه های بتنی با ETABS

طراحی پیشرفته سازه های فولادی با ETABS

طراحی سازه های گلخانه ای با SAP

ABAQUS

تهيه نقشه هاي كارگاهي

Tekla Structures جامع

Tekla Structuresپیشرفته

AutoCAD 2D

نقشه برداري، ژئوتکنیک و معدن

Civil 3D

Arc GIS پایه

کار با دوربین های توتال استیشن

ArcGIS پیشرفته

FLAC3D

Plaxis 2D

نرم افزار سنجش از دور (RS)و تحلیل تصاویر ماهواره ای ENVI

FLAC 2D

GEO STUDIO

Plaxis 3D

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره های تخصصی

متره و برآورد و تهیه صورت وضعیت

آمادگی آزمون پایه 3 نظارت و اجرا

دوره جامع آمادگی آزمون محاسبات

صفر تا صد اجرای سازه های بتنی و فولادی (ازسفت کاری تا پایان نازک کاری)

دوره اجرای (ابنیه) سوله

شرایط عمومی پیمان و مدیریت ادعا (Claim Management)

اجرای بهسازی لرزه ای ساختمان های آجری

Access مهندسی

Excel پایه

Excel مهندسی

Matlab پایه

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

روش های اجرای نازک کاری و دکوراسیون

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

نقشه كشي و مدلسازي سه بعدي

Catia پایه

Catia پیشرفته (سطح 2 - سطح سازی و ... )

SolidWorks پایه

Inventor پایه

ArtCAM

Inventor پیشرفته

NX پایه

متحرک سازی و طراحی مکانیزم ها در CATIA ( DMU)

SolidWorks پیشرفته (طراحی و تحلیل مکانیزم ها)

Catia پیشرفته (سطح 3 - ابرنقاط ، ورق کاری و متحرک سازی )

قالب سازی در Catia (پلاستیک)

کتیا پروژه و تمرین (Project & Practice )

AutoCAD 2D

AutoCAD 3D

نرم افزارهاي تحليلي

ABAQUS

ProCAST

ANSYS Workbench

COMSOL

ABAQUS پیشرفته

SolidCAST

Matlab پایه

نرم افزارهاي توليد

PowerMill

Mastercam

کار با دستگاه CNC

Geomagic

Moldflow

Rapidform

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره هاي تخصصي

نقشه خوانی صنعتی

فولاد شناسی و عملیات حرارتی فولادها

تلرانس گذاری هندسی و ابعادی (GD &T )

بازرسی جوش

تست های غیر مخرب (NDT )

روش های نوین ساخت قطعه

متالوگرافی و شناسایی ریز ساختار فولادها و کلید فولاد

Tekla Structures جامع

Access مهندسی

Excel پایه

Excel مهندسی

Tekla Structuresپیشرفته

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

طراحی نیروگاههای خورشیدی

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

نقشه كشي و مدلسازي سه بعدي

Revit MEP

دوره جامع اصول طراحی و مدلسازی پایپینگ با نرم افزار PDMS

AutoCAD Plant 3D

جامع مدلسازی با نرم افزار AVEVA Everything 3D (E3D)

AutoCAD P&ID

PV Elite

AutoCAD 2D

مهندسی شیمی - پتروشیمی - نفت و گاز

Aspen Plus پایه

Aspen Hysys پایه

Aspen Hysys پیشرفته

Aspen Plus پیشرفته

Aspen B-Jac

نرم افزارهاي تحليلي

Ansys Fluent

Carrier

Caesar II

Ansys APDL

Matlab پایه

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره های تخصصی

مبانی هیدرولیک صنعتی

مبانی پنوماتیک صنعتی و تعمیرات تجهیزات پنوماتیک

تعمیر و نگهداری سیستم های هیدرولیک صنعتی

Excel پایه

Excel مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

طراحی نیروگاههای خورشیدی

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

الكترونيك و مخابرات

Matlab پایه

میکروکنترلر های AVR جامع

Altium Designer

دوره جامع میکروکنترلر ARM - STM32

پردازش تصویر با MATLAB

تحلیل روشنایی با نرم افزار Dialux

AVR پیشرفته

LabVIEW

Proteus

Communication Toolbox

Filter Design Toolbox

دوره جامع Arduino

HFSS

VHDL

دوره جامع Agilent ADS

برق قدرت

Eplan

Digsilent پایه

طراحی نیروگاههای خورشیدی

AutoCAD Electrical

دوره ETAP برای تحلیل سیستم های قدرت

برق صنعتی

طراحی و راه اندازی سیستم های انرژی های تجدید پذیر (انرژی های نو)

اتوماسيون صنعتي

PLC S7 پایه

دوره جامع PLC S7 پیشرفته & Drive

WINCC

دوره جامع PLC دلتا

Industrial Ethernet

PCS 7 پایه

PCS 7 پیشرفته

ProfiBus

دوره هاي مشترك

خانه هوشمند

دوره جامع پردازش سیگنال و سیستم و طراحی فیلتر

شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجو گر با نرم افزار MATLAB

Access مهندسی

Excel پایه

Excel مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره جامع ICDL

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

مهندسی صنایع

Excel مهندسی

برنامه ریزی تولید

Access مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

طراحي سيستمهاي اطلاعات مديريت(MIS)

تحلیل اقتصادی با Comfar

SPSS

Excel پایه

دوره جامع ارزهای دیجیتال

شبیه سازی واحد های صنعتی با Arena

طراحی داشبوردهای مدیریتی با Excel

Minitab

طراحی داشبوردهای مدیریتی با PowerBI

GAMS

مدیریت پروژه

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

اصول PMBOK

آموزش کاربری Microsoft Project Server 2019

تحلیل ریسک پروژه با PertMaster

Matlab پایه

حسابداری

حسابداری مالیاتی

حسابداری پایه

Excel حسابداری

ارائه اظهارنامه های مالیاتی

دوره جامع ICDL

برنامه نویسی وب سایت

HTML,CSS,JavaScript

طراحی وب با ASP.Net MVC

SQL Server

طراحی سایت با WordPress

برنامه نویسی وب با PHP

LINUX پایه

Asp.net Core

Angular JS

django

Laravel

Next

Nuxt

React

SEO

UI-UX

Vue JS

SQL Server

برنامه نویسی موبایل

برنامه نویسی Android

Java

Cocoa

Dart

Flutter

Kotlin

React Native

Swift

Xamarin

برنامه نویسی ویندوز

برنامه نویسی C#.Net پایه

دوره جامع ICDL

زبان برنامه نویسی ++C

PowerPoint

برنامه نویسی C#.Net پیشرفته

WPF

WCF

هوش مصنوعی

برنامه نویسی به زبان Python

یادگیری ماشین و داده کاوی( Machine Learning & Data Mining ) در پایتون- کتابخانه Scikit

پردازش تصویر و بینایی ماشین ( Image Processing & Machine vision)در پایتون- کتابخانه OpenCV

یادگیری عمیق (Deep Learning) در پایتون- کتابخانه Keras و TensorFlow

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون سطح یک

نقشه کشی و ترسیم فنی

سبک شناسی و مبانی نظری

مواد و مصالح در طراحی داخلی

AutoCAD 2D

Revit Architecture

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون سطح دو

چیدمان (دکوراسیون ) و رنگ شناسی

اصول طراحی فنی ساختمان

روش های اجرای نازک کاری و دکوراسیون

طراح 1 مسکونی

مبانی رنگ شناسی و روانشناسی محیط

V-Ray & Post-Production

دوره Adobe Photoshop CC

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون سطح سه

تاسیسات مکانیکی و الکتریکی

مدیریت هوشمند در معماری داخلی

بهره گیری از تکنولوژی واقعیت افزوده

طراحی تجاری و اداری

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون اختیاری

اسکیس و راندو پایه

مدلسازی با 3D Max

طراحی گرافیک

دوره Adobe Photoshop CC

Adobe Illustrator CC

آموزش پایه طراحی جواهرات با MatrixGold

Corel Draw

دوره طراحی نشانه (لوگو) سطح دو

Adobe Indesign CC

دوره طراحی نشانه (لوگو) سطح یک

دوره جامع طراحی گرافیک

دوره طراحی نشانه (لوگو) سطح سه

نقاشی دیجیتال

دوره جامع ICDL

عکاسی و فیلم سازی

دوره عکاسی دیجیتال پایه

تدوین در Premiere PRO

دوره عکاسی دیجیتال پیشرفته

Adobe Lightroom Classic

انیمیشن و بازی سازی

Adobe After Effects CC

اصول و پایه Stop Motion

بازی سازی دوبعدی

بازی سازی سه بعدی

تولید محتوا

دوره تولید محتوای الکترونیکی

بیان و گویندگی پایه

سخنوری (اعتماد به نفس در صحبت کردن)

بیان و گویندگی پیشرفته

روز هفته 10 12 14 16 18 20 22
شنبه
یکشنبه
دوشنبه
سه شنبه
چهارشنبه
پنجشنبه
جمعه
کد دوره عنوان دوره تاریخ شروع شهریه تخفیف
طول دوره: 20 ساعت
شهریه : 15,000,000 ریال
نوع آموزش:
پیشنیاز: یادگیری ماشین و داده کاوی( Machine Learning & Data Mining ) در پایتون- کتابخانه Scikit
مدرک پایان دوره:
مدرک بین المللی:

برنامه زمانی دوره یادگیری عمیق (Deep Learning) در پایتون- کتابخانه Keras و TensorFlow

یادگیری عمیق (Deep Learning) در پایتون- کتابخانه Keras و TensorFlow

در حال حاضر کلاسی برای دوره مورد نظر ارائه نشده است در صورت تمایل شماره موبایل خود را ثبت نمایید تا زمان شروع دوره ها برای شما اطلاع رسانی شود

دوره های مرتبط:

یادگیری عمیق چیست و چه کاربردی دارد؟

deeplearning

یادگیری عمیق چیست؟

یادگیری عمیق (Deep learning) زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین بوده و از تعدادی لایه شبکه عصبی تشکیل شده است. شبکه عمیق، بطور خودکار وظایف فیزیکی و تحلیلی داده ها را بدون دخالت انسان انجام و بهبود می‌دهد. فناوری یادگیری عمیق در تمام محصولات و خدمات روزمره ،مانند دستیارهای دیجیتال، کنترل‌های تلویزیون (با قابلیت صوتی) و تشخیص تقلب در کارت اعتباری و همچنین فناوری‌های نوظهور مانند خودروهای خودران کاربرد دارد.

تفاوت یادگیری عمیق و شبکه عصبی مصنوعی

شبکه عصبی مصنوعی روی شبیه‌سازی رفتار مغز انسان تمرکز داشته و از یک لایه اصلی و چند لایه مخفی تشکیل شده‌است. این شبکه قادر به تشخیص و یادگیری به صورت تقریبی می باشد. اما شبکه یادگیری عمیق از چندین لایه در هر سطح تشکیل شده‌است که علاوه بر کاهش زمان پردازش، دقت محاسبات را هم افزایش می‌دهد

تفاوت یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های ساختاریافته و برچسب‌گذاری‌شده برای پیش‌بینی استفاده می‌کنند یعنی ویژگی‌های خاصی از داده‌های ورودی که برای مدل تعریف شده اند، را در جداول سازمان‌دهی می کنند. البته این لزوماً به این معنی نیست که از داده های بدون ساختار استفاده نمی کند و فقط به این معنی است که کاری را که معمولاً برای سازماندهی آن در قالبی ساختاریافته از پیش پردازش شده می گذرد، را انجام می‌دهد. یادگیری عمیق برخی از مراحل پیش پردازش داده‌ها را که معمولاً با یادگیری ماشین مرتبط بوده را حذف می‌کند. این الگوریتم‌ها می‌توانند داده‌های بدون ساختار مانند متن و تصاویر را دریافت و پردازش کنند، و استخراج ویژگی‌ها را به صورت خودکار انجام دهند این امر باعث حذف برخی از وابستگی‌ها به متخصصان انسانی می شود.

deeplearning

شبکه عمیق چگونه کار می‌کند؟

شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق یا شبکه‌های عصبی مصنوعی، تلاش می‌کنند از ترکیب ورودی داده‌ها، وزن‌ها و تقلید از مغز انسان استفاده کنند. این عناصر برای تشخیص دقیق، طبقه بندی و توصیف اشیاء درون داده ها با هم کار می کنند. شبکه‌های عصبی عمیق از چندین لایه و گره‌های به هم پیوسته تشکیل شده‌اند که هر کدام بر روی لایه قبلی به منظور اصلاح، بهینه‌سازی، پیش‌بینی و طبقه‌بندی، ساخته می‌شوند.

کاربرد شبکه عمیق

یادگیری عمیق و کاربردهای آن، در زندگی روزمره ما اثر بسیاری دارد. اما در بیشتر موارد، آن‌ها به قدری در محصولات و خدمات ادغام شده‌اند که کاربران از پردازش پیچیده داده‌ای که در پس‌زمینه انجام می‌شود بی‌اطلاع هستند. در ادامه برخی از کاربردهای آن را معرفی می‌کنیم.

 

  • سلامت و پزشکی

    یادگیری عمیق تاثیر بسیار مثبتی در صنعتی پزشکی به خصوص بعد از هوشمند سازی بیمارستان ها داشته‌است. از این روش در تحلیل و پردازش تصاویر و فیلم پزشک مانند تصاویر رادیولوژی، MRI، X-ray ، ثبت سابقه بیماری و شرح حال بیماران و ... کاربرد دارد.

  • خدمات مالی

    مؤسسات مالی به طور منظم از تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده، برای هدایت معاملات الگوریتمی سهام، ارزیابی ریسک‌های تجاری برای تأییدیه‌های وام، کشف تقلب و کمک به مدیریت سپرده اعتباری و سرمایه‌گذاری برای مشتریان استفاده می‌کنند.

  • اجرای قانون

    الگوریتم‌های یادگیری عمیق می‌توانند داده‌های تراکنش را تجزیه و تحلیل کرده و از آنها برای شناسایی الگوهای خطرناکی را که نشان‌دهنده فعالیت‌های احتمالی کلاهبرداری یا مجرمانه هستند، استفاده کنند.

deeplearning

زبان پیاده سازی یادگیری عمیق

بدون شک بهترین زبان مورد نظر برای این حوزه، زبان برنامه نویسی پایتون است. پایتون یک زبان برنامه نویسی فوق العاده قوی و همه منظوره، تفسیر شده، شی گرا، منبع باز، و سطح بالا است، که قابل استفاده برای سیستم عامل های مختلفی همچون ویندوز، لینوکس، مکینتاش، اندروید و … می‌باشد. این زبان برنامه نویسی از تمامی زبان‌های مطرح حتی جاوا پیشی گرفته و رتبه ی نخست دنیا را کسب نموده است و ناسا در حال حاضر برای محاسبات قوی و سریع و پیشرفته اش از پایتون استفاده می کند و گوگل با پایتون نوشته شده‌است. پایتون کتابخانه های مختلفی با کاربردها متنوع دارد اما بهترین کتابخانه مطرح برای یادگیری عمیق کتابخانه (تنسور فلو)TensorFlowو Keras می‌باشد.

دوره یادگیری عمیق در مجتمع آموزشی مهرگان

مجتمع آموزشی مهرگان پیشرو تدریس زبان‌های مختلف برنامه نویسی یادگیری عمیق در اصفهان، با بهره‌گیری از اساتید خبره و روش‌های به روز تدریس، دوره شبکه عمیق به زبان برنامه پایتون را برگزار ‌می‌کند. در طی برگزاری کلاس‌ها علاوه بر مرور دانش‌ها پایه زبان برنامه نویسی، شما تحت آموزش تخصصی پایتون به صورت کاربردی و پروژه محور قرار ‌می‌گیرید به صورتی که پس از اتمام دوره شما کاملا به مباحث و تکنیک‌های کتابخانه های ادگیری عمیق به خصوص TensorFlowو Keras تسلط پیدا کرده و علاوه بر دریافت مدرک معتبر و قابل ترجمه، مانند یک برنامه نویسی حرفه ای شروع به حل مسایل یادگیری عمیق ‌‌کنید.

آنچه خواهید آموخت


از آن جای که یادگیری نرم افزار بدون انجام تمرینات و پروژه های عملی امکان پذیر نمی باشد آموزش این دوره مبتنی بر روش TPH خواهد بود

پیش نیاز پایتون مقدماتی، مبانی ریاضی پردازش تصویر (ریاضی مهندسی)

مباحث دوره به اختصار به شرح زیر می باشد:
  • معرفی، کاربردها و راه اندازی Keras و Tensorflow
  • اجرا در colab
  • مروری بر شبکه های عصبی
  • مروری بر یادگیری ماشین
  • بهینه سازها و توابع اتلاف
  • شبکه های DFN
  • شبکه های CNN
  • Transfer Learning
  • شبکه های تشخیص و بازشناسی Fast RCNN و Yolo
  • شبکه های AutoEncoder
  • مدل های زبانی و word2vec
  • شبکه های RNN
  • شبکه های LSTM
  • شبکه های GAN
  • مروری بر Deep Reinforcement learning