بلوار ملت - حدفاصل سی و سه پل و پل آذر
031-36292828
نقشه کشی و مدل سازی سه بعدی

AutoCAD 2D

Revit Architecture

مدلسازی با 3D Max

مدلسازی با Rhino

AutoCAD 3D

SketchUp & V-Ray

Grasshopper

Zbrush

اصول طراحی کابینت همراه با مدلسازی در نرم افزار

Lumion

نرم افزارهاي ارائه

Photoshop معماری

V-Ray & Post-Production

Lumion

دوره Post-Production ( تبدیل رندرهای مبتدی به حرفه ای)

Corona & Post-Production

Unreal Engine

ارائه واقعیت مجازی(VR) و واقعیت افزوده ( AR) پروژه های معماری با Unity 3D

آموزش رندرینگ پیشرفته با KEYSHOT

ویرایش عکس با Camera Raw

دوره جامع ارزهای دیجیتال

نرم افزارهاي تحليلي

Design Builder

Ecotect Analysis

دوره هاي تخصصي

آمادگی آزمون طراحی معماری

آمادگی آزمون نظارت و اجرا معماری

دوره نقشه کشی فاز یک و ضوابط شهرداری

دوره تهیه نقشه های فاز 2 معماری

اسکیس ارشد معماری

اسکیس و راندو پیشرفته

دوره شبیه سازی آزمون نظارت و اجرا معماری

طراحی فضای سبز

اسکیس و راندو پایه

Excel پایه

Excel مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

روش های اجرای نازک کاری و دکوراسیون

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

نرم افزارهاي تحليلي

طراحی سازه با نرم افزار ETABS ( پایه)

طراحی انواع دال و فنداسیون با نرم افزار SAFE

SAP

طراحی سوله با SAP

طراحی پیشرفته سازه های بتنی با ETABS

طراحی پیشرفته سازه های فولادی با ETABS

طراحی سازه های گلخانه ای با SAP

ABAQUS

تهيه نقشه هاي كارگاهي

Tekla Structures جامع

Tekla Structuresپیشرفته

AutoCAD 2D

نقشه برداري، ژئوتکنیک و معدن

Civil 3D

Arc GIS پایه

کار با دوربین های توتال استیشن

ArcGIS پیشرفته

FLAC3D

Plaxis 2D

نرم افزار سنجش از دور (RS)و تحلیل تصاویر ماهواره ای ENVI

FLAC 2D

GEO STUDIO

Plaxis 3D

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره های تخصصی

متره و برآورد و تهیه صورت وضعیت

آمادگی آزمون پایه 3 نظارت و اجرا

دوره جامع آمادگی آزمون محاسبات

صفر تا صد اجرای سازه های بتنی و فولادی (ازسفت کاری تا پایان نازک کاری)

دوره اجرای (ابنیه) سوله

شرایط عمومی پیمان و مدیریت ادعا (Claim Management)

اجرای بهسازی لرزه ای ساختمان های آجری

Access مهندسی

Excel پایه

Excel مهندسی

Matlab پایه

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

روش های اجرای نازک کاری و دکوراسیون

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

نقشه كشي و مدلسازي سه بعدي

Catia پایه

Catia پیشرفته (سطح 2 - سطح سازی و ... )

SolidWorks پایه

Inventor پایه

ArtCAM

Inventor پیشرفته

NX پایه

متحرک سازی و طراحی مکانیزم ها در CATIA ( DMU)

SolidWorks پیشرفته (طراحی و تحلیل مکانیزم ها)

Catia پیشرفته (سطح 3 - ابرنقاط ، ورق کاری و متحرک سازی )

قالب سازی در Catia (پلاستیک)

کتیا پروژه و تمرین (Project & Practice )

AutoCAD 2D

AutoCAD 3D

نرم افزارهاي تحليلي

ABAQUS

ProCAST

ANSYS Workbench

COMSOL

ABAQUS پیشرفته

SolidCAST

Matlab پایه

نرم افزارهاي توليد

PowerMill

Mastercam

کار با دستگاه CNC

Geomagic

Moldflow

Rapidform

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره هاي تخصصي

نقشه خوانی صنعتی

فولاد شناسی و عملیات حرارتی فولادها

تلرانس گذاری هندسی و ابعادی (GD &T )

بازرسی جوش

تست های غیر مخرب (NDT )

روش های نوین ساخت قطعه

متالوگرافی و شناسایی ریز ساختار فولادها و کلید فولاد

Tekla Structures جامع

Access مهندسی

Excel پایه

Excel مهندسی

Tekla Structuresپیشرفته

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

طراحی نیروگاههای خورشیدی

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

نقشه كشي و مدلسازي سه بعدي

Revit MEP

دوره جامع اصول طراحی و مدلسازی پایپینگ با نرم افزار PDMS

AutoCAD Plant 3D

جامع مدلسازی با نرم افزار AVEVA Everything 3D (E3D)

AutoCAD P&ID

PV Elite

AutoCAD 2D

مهندسی شیمی - پتروشیمی - نفت و گاز

Aspen Plus پایه

Aspen Hysys پایه

Aspen Hysys پیشرفته

Aspen Plus پیشرفته

Aspen B-Jac

نرم افزارهاي تحليلي

Ansys Fluent

Carrier

Caesar II

Ansys APDL

Matlab پایه

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره های تخصصی

مبانی هیدرولیک صنعتی

مبانی پنوماتیک صنعتی و تعمیرات تجهیزات پنوماتیک

تعمیر و نگهداری سیستم های هیدرولیک صنعتی

Excel پایه

Excel مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ICDL

طراحی نیروگاههای خورشیدی

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

الكترونيك و مخابرات

Matlab پایه

میکروکنترلر های AVR جامع

Altium Designer

دوره جامع میکروکنترلر ARM - STM32

پردازش تصویر با MATLAB

تحلیل روشنایی با نرم افزار Dialux

AVR پیشرفته

LabVIEW

Proteus

Communication Toolbox

Filter Design Toolbox

دوره جامع Arduino

HFSS

VHDL

دوره جامع Agilent ADS

برق قدرت

Eplan

Digsilent پایه

طراحی نیروگاههای خورشیدی

AutoCAD Electrical

دوره ETAP برای تحلیل سیستم های قدرت

برق صنعتی

طراحی و راه اندازی سیستم های انرژی های تجدید پذیر (انرژی های نو)

اتوماسيون صنعتي

PLC S7 پایه

دوره جامع PLC S7 پیشرفته & Drive

WINCC

دوره جامع PLC دلتا

Industrial Ethernet

PCS 7 پایه

PCS 7 پیشرفته

ProfiBus

دوره هاي مشترك

خانه هوشمند

دوره جامع پردازش سیگنال و سیستم و طراحی فیلتر

شبکه های عصبی و الگوریتم های جستجو گر با نرم افزار MATLAB

Access مهندسی

Excel پایه

Excel مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

حسابداری مالیاتی

دوره جامع ارزهای دیجیتال

دوره جامع ICDL

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

مهندسی صنایع

Excel مهندسی

برنامه ریزی تولید

Access مهندسی

تحلیل تکنیکال در بازارهای سرمایه (بورس،طلا و ارز)

طراحي سيستمهاي اطلاعات مديريت(MIS)

تحلیل اقتصادی با Comfar

SPSS

Excel پایه

دوره جامع ارزهای دیجیتال

شبیه سازی واحد های صنعتی با Arena

طراحی داشبوردهای مدیریتی با Excel

Minitab

طراحی داشبوردهای مدیریتی با PowerBI

GAMS

مدیریت پروژه

کنترل پروژه با MSP

کنترل پروژه با Primavera P6

اصول PMBOK

آموزش کاربری Microsoft Project Server 2019

تحلیل ریسک پروژه با PertMaster

Matlab پایه

حسابداری

حسابداری مالیاتی

حسابداری پایه

Excel حسابداری

ارائه اظهارنامه های مالیاتی

دوره جامع ICDL

برنامه نویسی وب سایت

HTML,CSS,JavaScript

طراحی وب با ASP.Net MVC

SQL Server

طراحی سایت با WordPress

برنامه نویسی وب با PHP

LINUX پایه

Asp.net Core

Angular JS

django

Laravel

Next

Nuxt

React

SEO

UI-UX

Vue JS

SQL Server

برنامه نویسی موبایل

برنامه نویسی Android

Java

Cocoa

Dart

Flutter

Kotlin

React Native

Swift

Xamarin

برنامه نویسی ویندوز

برنامه نویسی C#.Net پایه

دوره جامع ICDL

زبان برنامه نویسی ++C

PowerPoint

برنامه نویسی C#.Net پیشرفته

WPF

WCF

هوش مصنوعی

برنامه نویسی به زبان Python

یادگیری ماشین و داده کاوی( Machine Learning & Data Mining ) در پایتون- کتابخانه Scikit

پردازش تصویر و بینایی ماشین ( Image Processing & Machine vision)در پایتون- کتابخانه OpenCV

یادگیری عمیق (Deep Learning) در پایتون- کتابخانه Keras و TensorFlow

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون سطح یک

نقشه کشی و ترسیم فنی

سبک شناسی و مبانی نظری

مواد و مصالح در طراحی داخلی

AutoCAD 2D

Revit Architecture

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون سطح دو

چیدمان (دکوراسیون ) و رنگ شناسی

اصول طراحی فنی ساختمان

روش های اجرای نازک کاری و دکوراسیون

طراح 1 مسکونی

مبانی رنگ شناسی و روانشناسی محیط

V-Ray & Post-Production

دوره Adobe Photoshop CC

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون سطح سه

تاسیسات مکانیکی و الکتریکی

مدیریت هوشمند در معماری داخلی

بهره گیری از تکنولوژی واقعیت افزوده

طراحی تجاری و اداری

عنوان دروس طراحی داخلی و دکوراسیون اختیاری

اسکیس و راندو پایه

مدلسازی با 3D Max

طراحی گرافیک

دوره Adobe Photoshop CC

Adobe Illustrator CC

آموزش پایه طراحی جواهرات با MatrixGold

Corel Draw

دوره طراحی نشانه (لوگو) سطح دو

Adobe Indesign CC

دوره طراحی نشانه (لوگو) سطح یک

دوره جامع طراحی گرافیک

دوره طراحی نشانه (لوگو) سطح سه

نقاشی دیجیتال

دوره جامع ICDL

عکاسی و فیلم سازی

دوره عکاسی دیجیتال پایه

تدوین در Premiere PRO

دوره عکاسی دیجیتال پیشرفته

Adobe Lightroom Classic

انیمیشن و بازی سازی

Adobe After Effects CC

اصول و پایه Stop Motion

بازی سازی دوبعدی

بازی سازی سه بعدی

تولید محتوا

دوره تولید محتوای الکترونیکی

بیان و گویندگی پایه

سخنوری (اعتماد به نفس در صحبت کردن)

بیان و گویندگی پیشرفته

روز هفته 10 12 14 16 18 20 22
شنبه
یکشنبه
دوشنبه
سه شنبه
چهارشنبه
پنجشنبه
جمعه
کد دوره عنوان دوره تاریخ شروع شهریه تخفیف
طول دوره: 21 ساعت
شهریه : 12,000,000 ریال
نوع آموزش:
پیشنیاز: ندارد
مدرک پایان دوره:
مدرک بین المللی:

برنامه زمانی دوره پردازش تصویر با MATLAB

پردازش تصویر با MATLAB

در حال حاضر کلاسی برای دوره مورد نظر ارائه نشده است در صورت تمایل شماره موبایل خود را ثبت نمایید تا زمان شروع دوره ها برای شما اطلاع رسانی شود

دوره های مرتبط:

MATLAB چیست و چه کاربردی دارد؟

MATLAB

MATLABچیست؟

مطلب ( MATLAB ) یکی از زبانهای برنامه نویسی سطح بالا با تمرکز بر روی تکنیکهای محاسباتی است. این نرم افزار محیطی مناسب برای انجام عملیاتهای ریاضی، ایجاد محیطهای ویژوال و برنامه نویسی آسان را همزمان فراهم کرده است. در این نرم افزار تلاش بر آن است که مسائل ریاضی و راه حلهای آنها به همان صورتیکه در ریاضیات رایج دانشگاهی وجود دارد ارائه شوند.

کاربردهای MATLAB

نرم افزار مطلب دارای سیستمی اندرکنشی بوده که در آن تمامی داده ها به صورت آرایه های بدون تعیین بعد معین و مشخص ذخیره می شوند. این خاصیت این امکان را به شما می دهد که مسائل محاسباتی بسیاری را با استفاده از فرمولهای برداری و ماتریسی برای طیف وسیعی از داده ها بنویسید. این نحوه برنامه نویسی در حقیقت کسری از زمانی است که در یک زبان سطح متوسط غیر دینامیک چون C و FORTRAN صرف می شود. نام MATLAB از حروف ابتدایی MATRIX LABORATORY آمده است. این نرم افزار در ابتدا به عنوان نرم افزاری جهت انجام سریعتر عملیاتهای ماتریس و به عنوان تجمیع دو پروژه LINPACK و ETSPACK طراحی شد. امروزه نرم افزار مطلب از کتابخانه های تابعی BLAS و LAPACK در محاسبات ماتریسی خود استفاده می کند. MATLAB طیف متنوعی از کاربران را تحت پوشش قرار داده است. در محیطهای دانشگاهی از مطلب به عنوان ابزاری برای آموزش دوره های مقدماتی تا پیشرفته ریاضیات، علوم مهندسی و علوم پایه استفاده می شود. در صنایع نیز مطلب به عنوان ابزاری برای تحقیقات افزایش تولید و نیز آنالیز ریاضی مسائل درگیر در آن صنایع استفاده می شود شرکت MathWorks به همراه نرم افزار MATLAB ، راه حلهای کاربردی معینی در زمینه های علوم نو را با عنوان Toolbox عرضه کرده است. آنچه در این جعبه ابزارهای کاربردی ارائه شده چنان است که کاربران را قادر می سازد ضمن استفاده از تکنولوژی محاسباتی مربوطه به یادگیری و توسعه آن نیز بپردازد، این جعبه ابزارها ، مجموعه ای از توابع مطلب ( m-file ) را شامل شده که ضمن اضافه شدن به نرم افزار مطلب محیط آن را برای حل مسائل ویژه ای از علوم جدید آماده می کند. از حوزه های علوم جدیدی که در این جعبه ابزارها به آنها پرداخت شده می توان به جعبه ابزارهای پردازش تصویر، پردازش سیگنال، سیستم های کنترلی، شبکه های عصبی، منطق فازی، فوریه دو بعدی Wavelett ، شبیه سازی و ... اشاره کرد.

  • ریاضیات و محاسبات

  • ساخت و پیاده سازی الگوریتم های ریاضی

  • جمع آوری داده ها

  • مدلسازی، شبیه سازی و تحلیل مدل

  • آنالیز، استخراج مشخصه های آماری، رسم و نمایش دیتا

  • رسم گرافهای مهندسی و علوم(منحنی های دو بعدی و سه بعدی، منحنی های آماری و ... )

  • تولید نرم افزارهای کاربردی دارای واسط گرافیکی

ساختار نرم افزار MATLAB

  • میز و محیط کاری نرم افزار: این مجموعه کاربر را قادر می سازد تا با نرم افزار ارتباط موثری برقرار کند. بدین منظور نرم افزار از واسطهای گرافیکی قدرتمندی بهره می برد که از آن جمله می توان به صفحه کار و پنجره فرمان و پنجره تاریخچه فرامین ( Command History ) ، پنجره ویرایش و رفع عیب برنامه های مطلب، آنالایزر کدهای برنامه نویسی، جستجوگر، help نرم افزار، فضای کاری متغیرهای مطلب و نیز فایلها و مسیرهای جستجو و ... اشاره کرد.

  • کتابخانه توابع ریاضی:در این نرم افزار مجموعه وسیعی از الگوریتم های محاسباتی از توابع ابتدایی چون ( جمع سینوسی و کسینوسی و ریاضیات مختلط تا توابع پیچیده تر چون معکوس ماتریس، مقادیر ویژه ماتریس، توابع بسل و FFT ( تبدیل فوریه سریع ) را شامل می شود.

  • زبان برنامه نویسی: این نرم افزار دارای زبان برنامه نویسی سطح بالای آرایه ای/ماتریسی با فرامین کنترل برنامه، ساخت تابع، پذیرش ساختارهای مختلف داده ای، قابلیت دریافت ورودی/ارسال خروجی و قابلیت برنامه نویسی شی گرا می باشد. برنامه نویسی در این محیط به هر دو صورت نوشتنبرنامه های کوچک ( Small Scale ) تا برنامه های بزرگ ( Large Scale ) امکان پذیر است.

  • خواص گرافیکی نرم افزار: مطلب قابلیت نمایش بسیار آسان ماتریسها و بردارها، دستکاری و چاپ دیتای مربوطه را دارد. این موارد مشتمل بر نمایش گرافهای دو و سه بعدی، پردازش تصویر، انیمیشن سازی و ارائه تصاویر با فرمت دلخواه می باشد. همچنین در این نرم افزار امکان ساخت واسطهای گرافیکی وجود دارد.

  • واسطهای با محیط بیرونی مطلب/ API : مطلب امکان ارتباط دوطرفه با نرم افزارهای Fortran وC را دارد. این امکان به سه صورت در مطلب قابل استفاده است:

    • صداکردن برنامه مطلب در برنامه های C ( به صورت dll )

    • استفاده از مطلب به عنوان یک موتور محاسباتی

    • خواندن و نوشتن mat فایل.GUI - Simulink

MATLAB

آنچه خواهید آموخت


از آن جای که یادگیری نرم افزار بدون انجام تمرینات و پروژه های عملی امکان پذیر نمی باشد آموزش این دوره مبتنی بر روش TPH خواهد بود

پیش نیاز:

دوره MATLAB پایه

مباحث دوره به اختصار به شرح زیر می باشد:
  • انواع تصویر و فرمت قابل شناسایی در MATLAB
  • خواندن، نمایش و ذخیره تصاویر
  • تبدیل نوع و ابعاد تصویر
  • اعمال عملیات هندسی بر روی تصویر
  • انواع نویز تصویر
  • اعمال فیلتر حوزه مکان و فرکانس بر روی تصویر
  • بهبود و ارتقای کیفیت تصویر
  • آنالیز تصاویر
  • تحلیل آماری و فشرده سازی
  • کار با تصاویر باینری
  • شناسایی و استخراج اشیاء
  • خواندن تصاویر از وب کم و دوربین